# Como a Análise de Métricas Chat2Desk funciona? A Sessão Painel concede acesso à Análise de Métricas do trabalho da central de conversas. Ela contém 3 sub seções: * Painéis * Relatórios Gerais * Relatórios Estendidos Na Chat2Desk, os relatórios são divididos em duas categorias: * Estatísticas coletadas em tempo real: * Número de mensagens – total e por operador * Número de mensagens recebidas por um serviço de mensagens específico, tal como Whatsapp, Instagram, Etc. * O número de clientes que escreveram para determinado serviço de mensagens * Estatísticas Agregadas(Estendidas): Baseadas em pedidos\*, Calculadas uma vez ao dia (1 da manhã do horário local), mostradas na forma de lista ou de gráfico * Tempo de reação e tempo total de processo * Número de mensagens, clientes e pedidos * Ações dos Operadores * Avaliação de Clientes * Outros Parâmetros Caso veja uma mensagem que indica que as estatísticas não foram calculadas, por favor entre em contato por meio do widget em no Site. \*Um pedido é uma parcela de um diálogo com o cliente que consiste de uma ou mais mensagens. Via de regra, o pedido começa com a primeira mensagem de um cliente e termina quando o diálogo é fechado. Se o cliente ou o operador escrevem após o fechamento do diálogo, um novo pedido será aberto. O administrador pode habilitar a visibilidade dos pedidos nas conversas na seção **Configurações> Pedidos e Tags.** \*\*Tempo, nas estatísticas agregadas, é dado pela medida usada no SI, Segundos (s) \*\*\*Uma descrição estendida das estatísticas agregadas está disponível na seção **Painel – Relatórios Gerais >Estatísticas Agregadas.** --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://c2dbr-pt.gitbook.io/c2dbr/analise-de-metricas/como-a-analise-de-metricas-chat2desk-funciona.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.